Η υγειονομική περίθαλψη είναι η ταχύτερα αναπτυσσόμενη δαπάνη της Ευρωπαϊκής Ένωσης, και η ζήτηση για εξατομικευμένες προσεγγίσεις στην υγειονομική περίθαλψη, συμπεριλαμβανομένης της καρδιολογίας, συνεχίζει να αυξάνεται
Καθώς αυξάνονται οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης (AI), ένα από τα ζητήματα που εμποδίζουν την πρόοδο είναι η ικανότητα της AI να ενσωματώνει πολλαπλούς τύπους δεδομένων από διάφορες πηγές (πολυτροπικά δεδομένα) για την ανάπτυξη εξατομικευμένων παρεμβάσεων. Για παράδειγμα, πώς να συνδυαστούν εξαιρετικά λεπτομερή γονιδιωματικά δεδομένα με καρδιολογική απεικόνιση και άλλα δεδομένα (κείμενο, ήχος, δεδομένα αισθητήρων) από πολλαπλές πηγές σε έναν ασφαλή «ψηφιακό ιστό» - ένα ενοποιημένο σύστημα για τη βελτίωση της αναλυτικής ακρίβειας, της αξιοπιστίας και του βάθους, το οποίο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εκπαίδευση της επόμενης γενιάς μοντέλων AI.
Το έργο NextGen της Ευρωπαϊκής Ένωσης αναπτύσσει εργαλεία για την άρση των εμποδίων στην ενσωμάτωση πολυτροπικών δεδομένων, η οποία είναι σύνθετη λόγω απαιτήσεων απορρήτου και διακυβέρνησης, της παρουσίας πολλαπλών προτύπων, διακριτών μορφών δεδομένων, καθώς και της υποκείμενης πολυπλοκότητας και όγκου των δεδομένων. Το έργο έχει σχεδιαστεί ειδικά για παρεμβάσεις στην καρδιολογία.
Τα εργαλεία NextGen θα διασφαλίσουν ότι τα δεδομένα υγείας παραμένουν ουσιαστικά και «αναγνώσιμα» σε διαφορετικά σύνορα και νοσοκομειακά συστήματα χωρίς να χάνουν το αρχικό κλινικό τους πλαίσιο, και θα επιτρέψουν στους ερευνητές να ανακαλύπτουν σχετικά καρδιαγγειακά σύνολα δεδομένων χωρίς να μετακινούν ή να εκθέτουν ευαίσθητες πληροφορίες ασθενών. Ιδιαίτερα σημαντική είναι η ικανότητα του NextGen να ενσωματώνει γονιδιωματικά δεδομένα, τα οποία είναι ταυτόχρονα προσωπικά για τον ασθενή και εξαιρετικά σύνθετα. Πρόσφατα, η τιμή της γονιδιωματικής αλληλούχισης έχει μειωθεί σημαντικά, γεγονός που σημαίνει ότι μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην ανάπτυξη ιατρικών παρεμβάσεων με τη βοήθεια της AI. Τα εργαλεία που δημιουργήθηκαν θα «μετατοπίσουν» επίσης την εξουσία προς τους συμμετέχοντες, ενσωματώνοντας σταθερά τους κατάλληλους ηθικούς περιορισμούς και τη διακυβέρνηση στον τρόπο με τον οποίο τα δεδομένα αλληλεπιδρούν εντός του δικτύου.
Τα εργαλεία NextGen που αναπτύχθηκαν είναι ευθυγραμμισμένα με τρέχουσες πρωτοβουλίες, συμπεριλαμβανομένου του "1+ Million Genomes" - ενός έργου που στοχεύει στην ενεργοποίηση ασφαλούς πρόσβασης σε γονιδιωματικά και αντίστοιχα κλινικά δεδομένα σε ολόκληρη την Ευρώπη, υποστηρίζοντας την έρευνα, την πολιτική υγείας και την εξατομικευμένη υγειονομική περίθαλψη.
Αυτή η εργασία υποστηρίζει επίσης άμεσα το πλαίσιο του European Health Data Space (EHDS). Το EHDS στοχεύει στη δημιουργία ενός ασφαλούς, ενοποιημένου συστήματος για την ανταλλαγή δεδομένων υγείας σε ολόκληρη την ΕΕ, ενισχύοντας την καινοτομία, βελτιώνοντας την παροχή υγειονομικής περίθαλψης και ενδυναμώνοντας την παγκόσμια ηγετική θέση της Ευρώπης στην ψηφιακή υγεία.
Αρκετά πιλοτικά προγράμματα στον πραγματικό κόσμο θα καταδείξουν την αποτελεσματικότητα των εργαλείων NextGen και θα ενσωματωθούν στο δίκτυο NextGen Pathfinder πέντε συνεργαζόμενων κλινικών χώρων ως αυτόνομο οικοσύστημα δεδομένων και ολοκληρωμένη απόδειξη ιδέας.
Ο Καθ. Steffen Petersen, από το Queen Mary University of London, και εθελοντής της ESC, δήλωσε: «//Οι κλινικοί ιατροί βασίζονται σε ένα ευρύ φάσμα κλινικών πληροφοριών για να διαγνώσουν νόσους, να προβλέψουν τον κίνδυνο, να καθοδηγήσουν τη θεραπεία και να παρακολουθήσουν τις εκβάσεις. Ωστόσο, η επιστήμη δεδομένων υγείας δεν έχει ακόμη αξιοποιήσει πλήρως τη δύναμη των πολυτροπικών δεδομένων, όπως συμπτώματα, σημεία, ηλεκτροκαρδιογραφήματα, εξετάσεις αίματος και απεικόνιση. Η συγκέντρωση αυτών των δεδομένων είναι καθοριστική για την προώθηση της καινοτομίας που βασίζεται σε δεδομένα στην υγειονομική περίθαλψη, και το NEXTGEN αντιπροσωπεύει ένα σημαντικό βήμα προς τα εμπρός.//»
