La atención sanitaria es el gasto de la Unión Europea de más rápido crecimiento, y la demanda de enfoques personalizados en la atención sanitaria, incluida la cardiología, sigue avanzando
A medida que aumentan las capacidades de la inteligencia artificial (IA), uno de los problemas que dificulta el progreso es la capacidad de la IA para integrar múltiples tipos de datos procedentes de diversas fuentes (datos multimodales) con el fin de desarrollar intervenciones personalizadas. Por ejemplo, cómo combinar datos genómicos muy detallados con imágenes cardiológicas y otros datos (texto, audio, datos de sensores) procedentes de múltiples fuentes en un "tejido digital" seguro: un sistema unificado que mejore la precisión analítica, la solidez y la profundidad, y que pueda utilizarse para entrenar la próxima generación de modelos de IA.
El proyecto NextGen de la Unión Europea está desarrollando herramientas para eliminar las barreras en la integración de datos multimodales, un proceso complejo debido a los requisitos de privacidad y gobernanza, la existencia de múltiples estándares, formatos de datos distintos, y la complejidad y el volumen de los datos subyacentes. El proyecto se ha diseñado específicamente para intervenciones en cardiología.
Las herramientas de NextGen garantizarán que los datos sanitarios sigan siendo significativos y "legibles" a través de diferentes fronteras y sistemas hospitalarios sin perder su contexto clínico original, y permitirán a los investigadores descubrir conjuntos de datos cardiovasculares relevantes sin trasladar ni exponer información sensible de los pacientes. Especialmente relevante es la capacidad de NextGen para integrar datos genómicos, que son a la vez personales del paciente y altamente complejos. Recientemente, el precio de la secuenciación genómica ha caído sustancialmente, lo que significa que puede utilizarse en el desarrollo de intervenciones médicas con la ayuda de la IA. Las herramientas creadas también "trasladarán el poder" a los participantes, al codificar de forma rígida las restricciones éticas y la gobernanza adecuadas en la forma en que los datos interactúan dentro de la red.
Las herramientas de NextGen desarrolladas están alineadas con iniciativas en curso, incluida "1+ Million Genomes", un proyecto que tiene como objetivo permitir el acceso seguro a datos genómicos y clínicos correspondientes en toda Europa, apoyando la investigación, la política sanitaria y la atención sanitaria personalizada.
Este trabajo también respalda directamente el marco del European Health Data Space (EHDS). El EHDS tiene como objetivo crear un sistema seguro y unificado para el intercambio de datos sanitarios en toda la UE, fomentando la innovación, mejorando la prestación de la atención sanitaria y reforzando el liderazgo mundial de Europa en salud digital.
Varios pilotos en entornos reales demostrarán la eficacia de las herramientas de NextGen y se integrarán en la red NextGen Pathfinder de cinco centros clínicos colaboradores, como un ecosistema de datos autónomo y una prueba de concepto integral.
El Prof. Steffen Petersen, de la Queen Mary University of London y voluntario de la ESC, dijo: "//Los clínicos dependen de una amplia gama de información clínica para diagnosticar enfermedades, predecir el riesgo, guiar el tratamiento y monitorizar los resultados. Sin embargo, la ciencia de datos sanitarios aún no ha aprovechado plenamente el potencial de los datos multimodales, como síntomas, signos, electrocardiogramas, análisis de sangre e imágenes. Reunir estos datos es crucial para impulsar la innovación basada en datos en la atención sanitaria, y NEXTGEN representa un paso importante en esa dirección.//"
