KI-gestützte digitale Stethoskope übertreffen herkömmliches Screening bei signifikanter VHD

Die US-amerikanische Studie „Artificial-Intelligence-Enabled Digital Stethoscope Improves Point-of-Care Screening for Moderate to Severe Valvular Heart Disease" wurde heute (Donnerstag, 5. Februar 2026) im European Heart Journal - Digital Health veröffentlicht. Sie zeigt, dass das KI-gestützte Werkzeug Ärztinnen und Ärzten helfen könnte, Patientinnen und Patienten zu identifizieren, die sonst unentdeckt bleiben würden.

Insgesamt 357 Patientinnen und Patienten mit Risikofaktoren für Herzerkrankungen im Alter von 50 Jahren oder älter wurden in einer einarmigen, einfach verblindeten, prospektiven Studie sowohl mit einem herkömmlichen Stethoskop als auch mit einem KI-gestützten digitalen Stethoskop untersucht. Die Teilnehmenden wurden aus drei hausärztlichen Einrichtungen im selben geografischen Gebiet rekrutiert; das mittlere Alter der Teilnehmenden betrug 70 Jahre, 61,9 % waren Frauen.

Das KI-Stethoskop zeigte eine deutlich höhere Sensitivität bei der Erkennung der Herztonmuster, die auf eine Herzklappenerkrankung hinweisen: 92,3 % Sensitivität im Vergleich zu 46,2 % beim herkömmlichen Stethoskop.

Herzklappenerkrankungen können mehr als jede zweite erwachsene Person über 65 Jahre betreffen, bleiben jedoch häufig unerkannt, wenn medizinisches Fachpersonal in der hausärztlichen Praxis ein herkömmliches Stethoskop verwendet. Herzklappenerkrankungen können die Herzfunktion beeinträchtigen und die körperliche Leistungsfähigkeit verringern; sie sind mit Arrhythmien, Herzinsuffizienz und erhöhter Krankenhauseinweisungsrate assoziiert und können tödlich verlaufen. Symptome können jedoch fehlen, unspezifisch oder vage sein, sodass viele Patientinnen und Patienten sich der Erkrankung erst in einem fortgeschrittenen Stadium bewusst werden.

Wichtigste Erkenntnisse

• Neue, im European Heart Journal - Digital Health veröffentlichte Forschung zeigt, dass ein KI-gestütztes digitales Stethoskop die Sensitivität für die Erkennung mittelschwerer bis schwerer Herzklappenerkrankungen im realen klinischen Umfeld im Vergleich zu einem herkömmlichen Stethoskop mehr als verdoppelt.
• Insgesamt 357 Patientinnen und Patienten ab 50 Jahren wurden sowohl mit dem herkömmlichen als auch mit dem KI-gestützten digitalen Stethoskop untersucht, und die Ergebnisse wurden verglichen.
• Das KI-Stethoskop zeigte eine deutlich höhere Sensitivität bei der Erkennung der Herztonmuster, die auf eine Herzklappenerkrankung hinweisen, mit 92,3 % Sensitivität im Vergleich zu 46,2 % beim herkömmlichen Stethoskop.
• Herzklappenerkrankungen können mehr als jede zweite erwachsene Person über 65 Jahre betreffen, bleiben jedoch häufig unerkannt, wenn Ärztinnen und Ärzte in der hausärztlichen Praxis ein herkömmliches Stethoskop verwenden.

Expertenkommentar

Dr. Rosalie McDonough, Seniorautorin, erläuterte die Bedeutung des Befunds: „Herzklappenerkrankungen sind bei älteren Erwachsenen leider sehr häufig, bleiben jedoch oft unerkannt, bis die Symptome fortgeschritten sind. Das bedeutet, dass Patientinnen und Patienten Komplikationen und eine Verschlechterung ihres Gesundheitszustands erleben können, die durch eine frühere Diagnose hätten verhindert werden können."

„Wir haben gezeigt, dass ein KI-gestütztes Stethoskop im realen klinischen Umfeld wesentlich besser darin ist, Patientinnen und Patienten mit mittelschwerer bis schwerer Klappenerkrankung zu erkennen, als ein herkömmliches Stethoskop. Wir hoffen, dass diese Technologie es Patientinnen und Patienten ermöglicht, schneller Zugang zu einer Echokardiographie zur formalen Diagnose ihrer Erkrankung zu erhalten und anschließend rascher eine Behandlung zu beginnen. Auf Bevölkerungsebene könnte diese Technologie Krankenhauseinweisungen und die Gesamtkosten der Gesundheitsversorgung senken"

Das KI-gestützte digitale Stethoskop funktioniert, indem es hochauflösende Herztöne aufzeichnet und maschinelle Lernalgorithmen anwendet, die darauf trainiert sind, die akustischen Muster zu erkennen, die mit Herzklappenerkrankungen assoziiert sind. Herkömmliche Methoden beruhen darauf, dass medizinisches Fachpersonal ein konventionelles Stethoskop verwendet, was wiederum vom eigenen Gehör und der Erfahrung der Fachperson abhängt und durch Faktoren wie Hintergrundgeräusche oder Zeitdruck beeinträchtigt werden kann. Patientinnen und Patienten, bei denen in der hausärztlichen Versorgung ein Risiko für Klappenerkrankungen festgestellt wird, werden zur Diagnose per Echokardiographie überwiesen.

„Der Einsatz künstlicher Intelligenz bietet eine zusätzliche analytische Ebene und hebt Auffälligkeiten hervor, die allein mit dem Gehör möglicherweise nicht konsistent zu erkennen sind. Die Technologie übernimmt jedoch nicht die Kontrolle; die Nutzung dieses Geräts erfordert weiterhin das klinische Urteilsvermögen der Ärztinnen und Ärzte", fügte Dr. McDonough hinzu.

„Ein zusätzlicher Vorteil, den wir während der Studie beobachteten, war, dass Patientinnen und Patienten, die mit dem KI-gestützten digitalen Stethoskop untersucht wurden, während ihres Termins stärker eingebunden zu sein schienen. Wir vermuten, dass dies daran lag, dass sie sehen und hören konnten, worauf die Klinikerin oder der Kliniker reagierte – was das Vertrauen und die Bereitschaft zur Nachsorgebehandlung erhöhen könnte."

Die Studienautorinnen und -autoren stellten fest, dass das KI-gestützte digitale Stethoskop zu einer geringfügigen Verringerung der Spezifität führte, was potenziell zu mehr falsch positiven Ergebnissen führen könnte, sind jedoch der Ansicht, dass dieses Risiko durch den Wert der früheren Erkennung ausgeglichen wird. Sie weisen zudem darauf hin, dass weitere Forschung notwendig ist, um die Leistung der Technologie in breiteren klinischen Umgebungen und bei vielfältigeren Bevölkerungsgruppen zu testen.

„Diese Forschung trägt zu einer wachsenden Evidenzbasis bei, dass künstliche Intelligenz herkömmliche klinische Werkzeuge auf praktische und verantwortungsvolle Weise verbessern kann, ohne medizinisches Fachpersonal zu ersetzen, sondern ihm Werkzeuge an die Hand gibt, um mit größerer Zuversicht Patientinnen und Patienten zu beurteilen", schloss Dr. McDonough.