Diese Analyse zeigte, dass SGLT2-Inhibitoren das Risiko eines neu aufgetretenen Diabetes bei Patienten mit kardiovaskulärer oder Nierenerkrankung reduzieren, was einen metabolischen Präventionsnutzen zu ihrem etablierten kardiorenalen Schutz hinzufügt.
Zunächst wurden die Wirkungen von Dapagliflozin gegenüber Placebo auf neu aufgetretenen Diabetes in einer gepoolten Analyse auf Teilnehmerebene der DAPA-HF- und DELIVER-Studien bewertet. Neu aufgetretener Diabetes wurde definiert als der neue Beginn einer glukosesenkenden Therapie während der Nachbeobachtung, und die Zeit von der Randomisierung bis zum neu aufgetretenen Diabetes wurde mittels Cox-proportionaler-Hazards-Modelle bewertet. Zweitens wurden PubMed und Embase durchsucht, um großangelegte randomisierte klinische Endpunktstudien (RCTs) zu identifizieren, die SGLT2i mit Placebo bei Erwachsenen mit kardiovaskulärer oder Nierenerkrankung verglichen. Anschließend wurde eine Metaanalyse auf Studienebene durchgeführt, um die Behandlungseffekte von SGLT2i auf die Inzidenz von neu aufgetretenem Diabetes zusammenzufassen.
In der gepoolten Analyse von DAPA-HF und DELIVER mit 5623 Teilnehmern mit HI, aber ohne Diabetes zu Studienbeginn, reduzierte Dapagliflozin die Inzidenz von neu aufgetretenem Diabetes im Vergleich zu Placebo um 33 % [Hazard Ratio (HR) 0,67; 95 %-Konfidenzintervall (KI), 0,49-0,91; p=0,012]. Es gab keine Hinweise auf Heterogenität über das Spektrum der kontinuierlichen LVEF oder wichtige Untergruppen hinweg. Unter sieben ergänzenden RCTs mit 17.855 Teilnehmern mit kardiovaskulärer oder Nierenerkrankung reduzierten SGLT2i die Inzidenz von neu aufgetretenem Diabetes um 26 % (HR 0,74; 95 %-KI 0,65-0,85; p<0,001), mit konsistenten Effekten über die Studien hinweg.
SGLT2i reduzierten die Inzidenz von neu aufgetretenem Diabetes bei Personen mit kardiovaskulärer oder Nierenerkrankung. Diese Ergebnisse legen nahe, dass der Einsatz von SGLT2i einen wichtigen zusätzlichen Nutzen für die Prävention oder Verzögerung von Diabetes in diesen Hochrisikopopulationen haben könnte.
