Esta declaración científica de la AHA describió criterios para evaluar la utilidad predictiva y clínica de nuevos modelos, biomarcadores e instrumentos de riesgo cardiovascular, aportando un marco metodológico para evaluar las nuevas tecnologías de evaluación del riesgo.
La predicción del riesgo se ha utilizado en la prevención primaria de la enfermedad cardiovascular durante más de 3 décadas. La evaluación contemporánea del riesgo cardiovascular se basa en modelos multivariables, que integran factores de riesgo cardiovascular establecidos y han evolucionado a lo largo del tiempo desde el Modelo de Riesgo de Framingham hasta las Pooled Cohort Equations y las ecuaciones PREVENT (Predicting Risk of CVD Events). Los avances científicos recientes (es decir, genómica, proteómica, metabolómica) y metodológicos (es decir, inteligencia artificial) han dado lugar a una proliferación de nuevos modelos, biomarcadores e instrumentos para su posible uso en la predicción del riesgo. Paralelamente, el creciente arsenal de terapias preventivas, algunas con un coste considerable, subraya la necesidad de una evaluación del riesgo más precisa y exacta para priorizar a quienes presentan el mayor riesgo y obtendrán el mayor beneficio absoluto. Junto con el considerable entusiasmo por el potencial de los nuevos enfoques para mejorar la predicción del riesgo, existe la necesidad de una evaluación rigurosa y assessm
